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ocr图像识别软件的组成构造

  ocr图像识别软件的强大功能,让很多人对它产生好奇,想要进一步的了解。在此,小编就满足大家的好奇心,给大家讲解ocr图像识别软件的组成构造。
 
  一、图像输入、预处理:
 
  图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。
 
  预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等
 
  1、二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
 
  2、噪声去除:对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除。
 
  3、倾斜较正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
 
  二、版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
 
  三、字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连、断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
 
  四、字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
 
  五、版面恢复:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变、位置不变、顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
 
  六、后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
 
  ocr图像识别软件就是通过上述几个步骤工作的,因为其严谨的组成结构和环环相扣的工作原理,大大的提高了文字识别率,深受广大企业的爱戴。“如果您仍然有疑问,可以联系我们的客服人员QQ:4006685572 电话:4006685572 邮箱support@jsocr.com”。

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